A mesterséges intelligencia az agronómia sikerét mutatja: megtanulta uborkát termeszteni

Ez volt a hollandiai Wageningen Agrár Egyetem által szervezett verseny eredménye. A versenyen öt olyan csapat vett részt, amelyek szoftveres hallgatókból és óriásmérnöki cégek munkatársaiból álltak, mint például a Microsoft, az Intel, a Tencent. A csapatok fő feladata egy olyan algoritmus létrehozása volt, amely a lehető legtöbb uborkát termeli. A versenyben egy olyan kontrollcsoport is volt, akik az AI használata nélkül nőttek az uborka - saját és tudásuk alapján.

Az algoritmus feladata az uborkák termesztése, és minden szükséges normál körülmények megadása a zöldségnövekedéshez. Az algoritmus által szabályozott páratartalom, hőmérséklet, világítás és vízellátás. Az ember feladata, hogy száraz leveleket és betakarítást vegyen. A kísérletet olyan üvegházakban végeztük, amelyek vertikális gazdaságokban csökkentik a tenyésztési területet.

Ennek eredményeként a Sonoma csapatából származó AI-algoritmus, a Microsoft kutatói nyert algoritmus lett. Kiderült, hogy a legjobbak a 3 kritérium szerint: környezetbarát, újdonság és nyereség, több mint 50 kg uborkát gyűjtöttek négyzetméterenként. Ahogy az alkotók azt mondják, az ilyen kísérletek segítenek a jövőben az élelmiszer-problémákkal.